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2025年大灣區交易所科技大會聚焦“AI+資本市場” 證券行業迎來智能化深層變革

2025-11-28 21:55  來源:證券日報網 

    本報記者 田鵬

    11月28日至29日,2025年大灣區交易所科技大會在深圳證券交易所(以下簡稱“深交所”)舉辦。本次大灣區交易所科技大會以“邁向人工智能+時代”為主題,通過多維度、跨主體的探討,清晰展現了AI技術在證券行業正從“概念探索”走向“深度落地”,既為行業帶來效率提升、價值重塑的機遇,也提出了治理體系適配的新課題。

    隨著監管框架逐步完善、機構實踐持續深化,人工智能將成為資本市場高質量發展的核心驅動力之一,推動證券行業邁入更具活力與韌性的數智化新階段。正如大會強調,下一步要深入貫徹黨的二十屆四中全會精神,認真落實黨中央、國務院關于“人工智能+”行動的重大決策,推動人工智能所“能”與資本市場治理所“需”深度對接,系統謀劃人工智能賦能資本市場治理的方案和舉措,加強人工智能安全能力建設,更好賦能市場發展、賦能監管執法、賦能內部管理,為建設金融強國作出積極貢獻。

    人工智能技術實踐持續深化

    人工智能作為引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術,憑借極強的溢出帶動“頭雁”效應,成為各國搶占科技競爭制高點、推動產業升級的核心抓手。2025年被稱為“AI智能體元年”,人工智能技術從傳統的感知式、生成式向智能體發展,從被動響應轉變為主動執行。

    在這個過程中,證券行業正成為人工智能技術落地應用的重要場景,二者的深度融合不僅重塑著行業服務的形態,更推動行業朝著智能化、高效化、普惠化的方向持續演進。

    正如華為證券軍團CEO邱月峰在接受《證券日報》記者采訪時表示,人工智能技術對證券行業而言,遠比其他行業更為關鍵。AI對于銀行、保險等行業或許是“錦上添花”,而對證券行業卻是“雪中送炭”。銀行和保險行業運用AI多用于降本增效的場景,而證券行業借助AI,除了實現降本增效,還能在拉新促活、增加營收等方面獲得強大助力。

    國泰海通證券CIO俞楓對《證券日報》記者舉例稱,從應用落地層面來看,目前公司已完成AI應用的體系化建設與規?;茝V,人工智能技術已滲透至公司各領域、各業務板塊,形成了智能風控、智能投研、智能服務、智能協作、智能交易、智能科技等多維度的應用場景。截至目前,公司落地的AI相關應用進程已達150余個,全面構建起“處處數智化、人人數智化”的全新發展格局。

    更值得一提的是,監管層面也正主動擁抱人工智能技術,將AI深度融入監管全流程,以科技手段提升監管效能、筑牢行業合規底線。

    深交所總工程師喻華麗表示,回顧“十四五”,深交所以“塑造國際領先的數字化體系”為目標,全面推進“數智”交易所建設,重點在數字化基礎設施、數字化平臺、數字化能力和數字化生態等4大方面發力。例如,深交所以構建具有行業聚集效應和跨地域影響力的交易所IT基礎設施生態圈為目標,打造了以集團云、監管云、深證云、公有云為核心的混合云體系,持續拓展金融數據交換平臺用戶群體及應用場景,健全完善多數據中心布局,為金融機構提供高標準高可靠的云基礎設施服務、金融數據交換服務以及數據中心托管服務。

    為證券行業帶來全新發展機遇

    當前,在技術、產業、政策和業務需求的多重驅動下,金融行業加速擁抱人工智能,強化能力研究與應用,努力克服數據治理、算力瓶頸等難題,一批代表性應用成功落地,驅動行業加速數智化轉型。

    但也不否認的是,技術迭代與行業適配的過程中,仍面臨著數據安全、算法治理、監管協同等多重現實阻礙,成為AI價值充分釋放的關鍵瓶頸。

    在俞楓看來,面向未來,人工智能將進一步提升證券行業的整體競爭力,在優化客戶服務體驗、提高公司運營效率、推動企業高質量發展等方面持續發揮關鍵作用。但同時,人工智能技術本身存在的短板也不容忽視:其一,AI的“幻覺”問題在證券這類強調專業性與精準性的金融服務領域,可能引發致命錯誤;其二,AI的可解釋性不足,也成為行業應用的核心挑戰。

    古語有云“月缺不改光,劍折不改剛”,與會嘉賓普遍認為,這些挑戰并非不可逾越的鴻溝——隨著行業對AI技術認知的深化、監管體系的動態適配,以及產學研用協同創新機制的加速構建,證券行業正通過技術攻關、規則完善、生態共建的組合拳,逐步破解AI應用瓶頸。

    IDC中國區研究總監高飛對《證券日報》記者表示,首先,AI落地過程中必須以合規和安全先行,涵蓋AI大模型的可解釋性、數據知識庫的治理、隱私保護以及AI監管相關的合規要求。其次,從場景落地角度,可優先選擇高ROI的業務場景開展實踐,驗證大模型效能后,再向相對復雜的業務場景擴展。第三,底層大模型雖有國內國外、開源閉源的區別,但中間層的平臺化能力、大模型工程化能力至關重要,如何通過工具鏈開展定制化服務,不管是依托開源資源還是產品化工具鏈,都極大影響著場景落地的ROI和實際效果。最后,大模型落地必須依托生態合作模式推進,金融機構內部的業務部門、IT部門,外部的各類廠商,以及行業生態合作伙伴都需要協同,同時監管層面的指引也不可或缺,這是保障大模型以負責任AI理念在金融行業有序、可持續發展的關鍵。

    深交所總工程師喻華麗表示,“十五五”時期,我們將深入貫徹落實黨的二十屆四中全會精神,認真落實黨中央、國務院關于“人工智能+”行動的重大決策,聚焦防風險、強監管、促高質量發展這條主線,圍繞六大領域統籌推進、形成合力,為加快建設世界一流交易所提供堅實的數字化智能化支撐。一是規劃建設智算基礎設施;二是全面實施“應用上云”;三是深化“人工智能+”在核心業務領域的融合應用;四是健全完善“人工智能+”應用架構;五是加強智能化創新預研;六是強化“人工智能+”治理等。

    總體而言,人工智能在證券行業的應用潛力巨大,但挑戰亦不容忽視。其發展既需要監管層面的引導、機構的實踐探索,也離不開客戶的理解與配合。盡管技術發展過程中難免出現波動,前進道路存在曲折,但只要秉持服務行業、維護生態健康的初心,人工智能必將為證券行業帶來全新的發展機遇。

(編輯 郭之宸)

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