本報記者 彭妍

    近期，中國銀行、建設銀行、南京銀行、廣發銀行等多家銀行機構，集中啟動2026年度博士后研究人員招聘工作。與以往相比，此次招聘聚焦人工智能、金融科技，凸顯銀行對“金融+科技”復合型人才的迫切需求。

    蘇商銀行特約研究員薛洪言在接受《證券日報》記者采訪時表示，這意味著銀行未來的戰略重心將從傳統的規模擴張轉向科技驅動的高質量發展。銀行正在將人工智能技術從效率工具升級為價值引擎，致力于構建智能化的銀行業務體系。未來銀行的競爭將不再僅取決于資金規模，而更多取決于技術應用能力，率先掌握成熟人工智能應用技術的銀行將在行業競爭中占據優勢地位。

    凸顯“實用型”導向

    從已披露的招聘信息來看，各家銀行均明確表示青睞“金融+科技”跨界復合型人才，將從業經驗、專業資格證書作為優先考量條件。研究課題的設置更直觀地彰顯銀行業戰略重心——人工智能、金融科技等前沿技術在金融場景的應用。

    11月18日，南京銀行發布公告稱，為匹配高質量發展需求，其博士后科研工作站公開招收2026年博士后研究人員。報考者需近三年內在國內外獲得博士學位或將于2026年7月份前畢業，年齡不超過35周歲；專業背景需覆蓋經濟學、金融學、統計學、計算機、人工智能、金融科技等相關領域，且具備較強研究能力與敬業精神，同等條件下，具有金融從業經驗者優先考慮。

    此前，廣發銀行也披露了2026年度博士后招聘計劃，面向2024年1月份至2026年8月份畢業的博士研究生開放申請，要求年齡35周歲及以下（以辦理進站手續日期為準），入職前需取得學歷學位證書或海外博士教育部認證。專業方向聚焦計算機、人工智能、大數據、量化金融等領域，重點吸納理工與經濟金融復合背景人才，持有專業資格證書者優先。

    此外，中國銀行、建設銀行近期也同步啟動2026年度博士后招聘。在研究課題設置上，各家銀行緊密結合自身業務發展需求，突出實用性與前瞻性。例如，南京銀行將“人工智能賦能商業銀行數字化轉型”列為研究課題之一；中國銀行則關注“人工智能、大模型技術在風險管理領域的應用研究”；廣發銀行聚焦“人工智能提升FICC客戶交易服務創新的研究”“強化數字化風控體系建設、有效防范化解重點領域風險研究”“深入推進數字金融建設、提升科技引領能力研究”等前沿議題。

    戰略重心發生變化

    薛洪言表示，這是銀行業在凈息差持續收窄、傳統盈利模式面臨巨大壓力的嚴峻形勢下，不得不推進的戰略性轉型。銀行急需借助科技賦能來重構核心競爭力，如今人工智能技術已不再僅僅是輔助工具，而是提升風控精準度、優化客戶服務、構建智慧銀行體系的關鍵手段。相關課題的設置表明，銀行業正從單純追求規模擴張，轉變為追求效率與風控的平衡，運用科技重塑金融服務的底層邏輯。這反映出銀行業在高質量發展轉型階段，戰略重心正發生著深刻的變化。

    南開大學金融學教授田利輝表示，這一趨勢更折射出銀行業人才需求的深層變革，即從“單一技能”向“跨界融合”轉型、從“論文導向”轉為“問題導向+價值創造”。銀行愈發青睞“金融+科技”復合背景人才，重視從業經驗與專業資格，與高校側重學術研究不同，銀行更強調研究產出的可落地性、可審計性，同時注重團隊協作與行內跟崗實踐，以此縮短科研成果向實際應用的轉化鏈路。

    銀行需要的是既能夠理解金融業務，又能夠熟練運用人工智能技術的“橋梁型人才”。“有從業經驗者優先”這一要求，正是對“實用性”的明確體現，彰顯了銀行對解決實際業務問題的迫切需求。

    田利輝補充說：“當前銀行正將戰略重心轉向‘AI+金融’的深度融合，重點在智能風控、智慧經營、數字運營與普惠金融等條線推進技術賦能，并通過產學研協同以及內部轉崗機制，構建‘研究—試點—推廣—治理’的閉環體系。未來，銀行將聚焦智能風控、智能客服、智能運營三大核心方向，依托人工智能技術重塑核心競爭力，實現從‘金融服務提供者’向‘智能解決方案提供商’的升級。這不僅是技術應用的迭代，更是商業模式的革命性變革，標志著銀行業高質量發展邁入新階段。”