尊敬的各位領(lǐng)導(dǎo)，各位嘉賓，大家下午好！我是來(lái)自百度智能云的吳學(xué)義。

    今天非常有幸能夠做一個(gè)最后的壓軸，我爭(zhēng)取用快速的時(shí)間跟大家來(lái)分享一下我們這些年在工業(yè)方面數(shù)字化和智能化，我們的一些方案，一些經(jīng)驗(yàn)，希望能夠跟大家有一些啟發(fā)和探討。

    在講整個(gè)工業(yè)智能化的方案之前，我還是想各位專家和領(lǐng)導(dǎo)簡(jiǎn)單介紹一下百度，我們從2000年開(kāi)始創(chuàng)立，當(dāng)時(shí)我們是以搜索起家的，在創(chuàng)立之初，李彥宏先生就把百度定義為一家科技公司，我們的使命也是科技讓復(fù)雜的世界更簡(jiǎn)單。到前幾年，應(yīng)該在三年前，百度在港股上市，李彥宏先生也是把百度進(jìn)行了一個(gè)重新的定義，我們叫運(yùn)用強(qiáng)大互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先AI公司，現(xiàn)在百度整個(gè)戰(zhàn)略重心已經(jīng)轉(zhuǎn)移到了人工智能。

    伴隨著我們最新的戰(zhàn)略制定，百度整個(gè)大的業(yè)務(wù)板塊，現(xiàn)在可以看到有三大業(yè)務(wù)板塊，我們也稱之為三大業(yè)務(wù)曲線。第一曲線我們叫移動(dòng)生態(tài)，也是大家都熟悉的搜索引擎，現(xiàn)在仍然是百度支柱的業(yè)務(wù)板塊，可以看到現(xiàn)在大的APP端，每年的用戶增長(zhǎng)也是穩(wěn)定和高速的在增長(zhǎng)。第二個(gè)業(yè)務(wù)板塊也是跟今天的主題息息相關(guān)的，就是跟數(shù)字經(jīng)濟(jì)息息相關(guān)的，我們叫百度智能云。我們將人工智能的技術(shù)和方案，與產(chǎn)業(yè)深度的結(jié)合，通過(guò)百度智能云這個(gè)大的業(yè)務(wù)板塊向社會(huì)去輸出。這里面我們可以看到有智能制造，有能源，有智慧城市，還有智慧金融，有多個(gè)這樣的核心業(yè)務(wù)方向。

    第三個(gè)業(yè)務(wù)板塊，也是我們第三增長(zhǎng)曲線，也是我們引領(lǐng)行業(yè)的前沿業(yè)務(wù)，包括無(wú)人車，我們?cè)诒本┑囊嗲f，在首鋼園區(qū)，都可以看到現(xiàn)在百度阿波羅，已經(jīng)可以用手機(jī)APP打到無(wú)人車，真正去體驗(yàn)人工智能帶來(lái)在出行方面的改變，包括百度音箱，也是智慧家居領(lǐng)域，也是給大家?guī)?lái)很多的體驗(yàn)。

    下面這張圖也是向大家來(lái)去展示一下百度智能云最新的業(yè)務(wù)架構(gòu)體系。作為在企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在前些年大家也都非常多的這樣一些經(jīng)驗(yàn)，包括有很多像雙平臺(tái)和三中臺(tái)的技術(shù)架構(gòu)。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型逐漸的深入，已經(jīng)有很多企業(yè)現(xiàn)在擁有了大量的數(shù)據(jù)，擁有了大量的信息化、數(shù)字化的業(yè)務(wù)系統(tǒng)。但是其實(shí)也出現(xiàn)了另外的一個(gè)瓶頸，這些數(shù)據(jù)如何用起來(lái)？這些數(shù)據(jù)怎么能夠去生成模型，真正跟業(yè)務(wù)去進(jìn)行聯(lián)動(dòng)？其實(shí)人工智能在這一方面就可以發(fā)揮很大的作用。尤其是今年，剛才大家都在講ChatGPT大模型，人工智能又有新的一代技術(shù)，可以在這么多的業(yè)務(wù)領(lǐng)域都能發(fā)揮更大更廣的作用。百度在今年3月份也推出了百度文心一言，基于百度文心大模型的應(yīng)用，也是中國(guó)的ChatGPT，也是公開(kāi)發(fā)布的中國(guó)的企業(yè)。

    我們也是基于現(xiàn)在我們大模型的能力，出了智能云新的架構(gòu)，這種架構(gòu)可以更加好的讓我們企業(yè)從數(shù)字化去走向智能化。這個(gè)架構(gòu)整個(gè)可以分成四層，最底層就是最基礎(chǔ)的硬件設(shè)計(jì)，包含了人工智能的芯片，上面一層我們叫框架層，也是深度學(xué)習(xí)的框架層，非常重要的一個(gè)基礎(chǔ)軟件的設(shè)計(jì)就是深度學(xué)習(xí)框架。再上面一層就是大模型層，我們現(xiàn)在在行業(yè)再去進(jìn)行各個(gè)場(chǎng)景化的研發(fā)，其實(shí)我們需要有這樣的一個(gè)大模型的底座，它可以作為我們通用的這種算法的這些基礎(chǔ)能力。

    再上面一層就是行業(yè)應(yīng)用層，那是基于我們從下到上的這種智能化的能力，我們結(jié)合行業(yè)的數(shù)據(jù)，結(jié)合行業(yè)的業(yè)務(wù)流程，去打造這種智能化、一體化的應(yīng)用。

    整個(gè)來(lái)說(shuō)，百度其實(shí)今天經(jīng)過(guò)這么多年的人工智能技術(shù)的積累，也比較驕傲的能夠在這里講，其實(shí)這四層在中國(guó)來(lái)說(shuō)完全具有自主獨(dú)特研發(fā)能力的非常少的，或者幾乎唯一一家。在最底層我們擁有百度昆侖GPU的芯片，上面有百度“飛槳”深度學(xué)習(xí)框架，再上面就是文心大模型，再往上百度基于人工智能平臺(tái)，我們也在結(jié)合行業(yè)的供應(yīng)鏈、金融，在深入去做人工智能的解決方案，和人工智能的產(chǎn)品，真正做產(chǎn)業(yè)智能化的落地，去賦能經(jīng)濟(jì)。

    今天我的演講主題是工業(yè)，所以我會(huì)展示一下在工業(yè)領(lǐng)域整個(gè)的時(shí)間軸和發(fā)展的歷程。在2017年，我們就跟北京的首鋼進(jìn)行了合作，研發(fā)了一款基于視覺(jué)的智能質(zhì)檢解決方案，同年也是在百度云智峰會(huì)上進(jìn)行了發(fā)布。往后走其實(shí)有更多人工智能的技術(shù)，比如說(shuō)數(shù)據(jù)智能，我們結(jié)合更多的場(chǎng)景研發(fā)了更多智能化的應(yīng)用，并且拓展到了更多的行業(yè)，像電子、汽車、化工、紡織等。到了2020年，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到了一定的程度，百度也是聯(lián)合了貴州經(jīng)開(kāi)區(qū)，打造了區(qū)域級(jí)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，為區(qū)里的企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化服務(wù)。另外百度形成了自己的平臺(tái)——開(kāi)物，到了2022年，百度開(kāi)物工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也成功的入選了國(guó)家雙創(chuàng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，我們是新增排名第一。2023年在整個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，我們位列第七名，整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)里面我們排名第一名。所以六年的歷程，人工智能結(jié)合工業(yè)的發(fā)展，也是有飛速的進(jìn)步和進(jìn)展。

    這一張圖，是講工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，從最早發(fā)展到現(xiàn)在已經(jīng)有七八年的時(shí)間，不斷的演化出來(lái)不同的架構(gòu)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)怎么跟人工智能去結(jié)合？怎么能夠把工業(yè)從信息化到智能化這樣一步一步的發(fā)展，我們不斷去研究，我們推出了AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大的架構(gòu)，其實(shí)整個(gè)架構(gòu)的體系也是符合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)3.0，我們結(jié)合人工智能開(kāi)發(fā)的平臺(tái)，人工智能開(kāi)發(fā)的引擎，以及人工智能不同場(chǎng)景的應(yīng)用，這樣我們?cè)诠I(yè)這個(gè)領(lǐng)域數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，就可以很快速獲得人工智能整個(gè)的研發(fā)，或者說(shuō)賦能的這樣一個(gè)能力。

    我們可以看到整個(gè)生成兩大層，底下是云的一體化的基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)，上一層是智能化的引擎。云的架構(gòu)里面我們就融入了百度深度學(xué)習(xí)平臺(tái)框架，這樣就可以在基礎(chǔ)層面已經(jīng)把人工智能運(yùn)行和研發(fā)這些能力，去進(jìn)入到基礎(chǔ)的平臺(tái)架構(gòu)里面去。向上我們基于深度學(xué)習(xí)的框架，又結(jié)合工業(yè)場(chǎng)景，工業(yè)AI平臺(tái)，可以把這些數(shù)據(jù)能夠比較輕松和快速的結(jié)合人工智能場(chǎng)景，研發(fā)出來(lái)工業(yè)的智能化的應(yīng)用。比如說(shuō)上面有工業(yè)基于視覺(jué)的管控，還有安全生產(chǎn)，工藝優(yōu)化和調(diào)度這樣一系列的企業(yè)級(jí)的應(yīng)用。現(xiàn)在不光是企業(yè)，我們要走進(jìn)園區(qū)，怎么去賦能園區(qū)，去提供園區(qū)這樣共性的服務(wù)，讓企業(yè)能夠去得到更多通用的服務(wù)，包括對(duì)園區(qū)來(lái)講有綜合管控提升的服務(wù)，比如說(shuō)園區(qū)大腦。現(xiàn)在百度開(kāi)物互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)服務(wù)了22個(gè)行業(yè)，工業(yè)智能化的模型已經(jīng)服務(wù)了數(shù)十萬(wàn)家的企業(yè)。

    開(kāi)物互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在不同行業(yè)，不同場(chǎng)景的一些應(yīng)用，大家請(qǐng)看一個(gè)短視頻。

    下面我將快速給大家展示一下我們現(xiàn)在在工業(yè)幾個(gè)行業(yè)里面的應(yīng)用解決方案和案例。第一個(gè)是講到了冶金鋼鐵行業(yè)，在鋼鐵行業(yè)，第一個(gè)我們做的是工業(yè)質(zhì)檢，其實(shí)我們現(xiàn)在也基于視覺(jué)質(zhì)檢，打造了很多的解決方案。還有在鋼鐵能耗的大戶，通過(guò)人工智能的模型對(duì)很多設(shè)備過(guò)程去進(jìn)行調(diào)參，很好節(jié)省能耗。我們可以通過(guò)這樣一系列的組合方案，為鋼鐵行業(yè)去打造這種智能化，為它去降本和增效。另外就是在采礦業(yè)，礦山行業(yè)這幾年在智能化也是大力的發(fā)展，礦山行業(yè)最大的痛點(diǎn)就是安全生產(chǎn)和安全保障，現(xiàn)在基于視覺(jué)，基于多模態(tài)的技術(shù)，我們可以去為礦山打造這種安全生產(chǎn)一體化的解決方案。另外在礦山調(diào)度的方向，礦山也在提倡無(wú)人礦山，怎么降低成本，現(xiàn)在礦山很多的年輕人都不愿意下礦，我們通過(guò)這種智能運(yùn)籌，打造的智能礦山調(diào)度解決方案，將礦山的車和人，以及物料進(jìn)行統(tǒng)一的安排，達(dá)到高效的調(diào)度，并且能夠降低人力的成本。

    還有在化纖行業(yè)，也是一個(gè)國(guó)計(jì)民生的行業(yè)。化纖行業(yè)也一直面臨著如何去降低自己的成本，如何提升自己的品質(zhì)，化纖行業(yè)的質(zhì)檢也是一個(gè)很大的痛點(diǎn)，我們也走進(jìn)了很多化纖行業(yè)大的企業(yè)，整個(gè)質(zhì)檢工作也非常辛苦。我們打造了軟硬一體的解決方案，為化纖行業(yè)提供智能化的質(zhì)檢。可以為工廠降低80%的人力成本，我們?cè)谔K州、桐鄉(xiāng)和山東一帶去推廣，真正的人工智能可以為企業(yè)達(dá)到降本增效。

    這個(gè)是機(jī)械裝備行業(yè)，這個(gè)案例也是濟(jì)南老牌的國(guó)企，進(jìn)行整體智能化的工廠合作，從質(zhì)量、安全、設(shè)備，到生產(chǎn)調(diào)度，都有一系列的綜合痛點(diǎn)，我們也是應(yīng)用人工智能，從視覺(jué)到數(shù)據(jù)，打造了一個(gè)一體化的平臺(tái)，拓展之后，在生產(chǎn)效率上，在產(chǎn)品交付的時(shí)間周期上，以及在設(shè)備的運(yùn)維這些周期上，都有比較大的提升。現(xiàn)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)走進(jìn)園區(qū)，在跟工信部緊密的去合作，和園區(qū)推廣園區(qū)級(jí)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，通過(guò)打造園區(qū)共性的平臺(tái)，在園區(qū)的安全管控，園區(qū)的創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)教育等，我們?yōu)樗峁┕残缘姆?wù)，為園區(qū)整體的管理，提升它的效率，為園區(qū)整體的企業(yè)這些數(shù)字化的轉(zhuǎn)型降低成本。

    最后講一下大模型，大模型時(shí)代到了，大模型對(duì)之前很多解決不了的問(wèn)題，解決不了的場(chǎng)景，現(xiàn)在都有了無(wú)限的可能，現(xiàn)在也在跟很多的行業(yè)，比如說(shuō)裝備和礦山，都在打造基于行業(yè)的行業(yè)大模型，真正去深入行業(yè)，去解決行業(yè)的痛點(diǎn)。我們總結(jié)了三大場(chǎng)景，在大模型其實(shí)有非常多的想象空間，一個(gè)是研發(fā)設(shè)計(jì)，提高運(yùn)行效率和降低成本，在營(yíng)銷端和客戶端，很多數(shù)字人基于大復(fù)興會(huì)有更好的服務(wù)能力，更廣泛的服務(wù)能力，我們現(xiàn)在可以大膽擁抱人工智能的時(shí)代，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和智能經(jīng)濟(jì)。我相信在未來(lái)一定會(huì)有非常大的發(fā)展。謝謝！